Dynamic Analysis Method for Virtual Power Plant Scheduling Boundaries Based on Spinning Reserve

YU Jiaquan; FAN Yanfang; HOU Junjie; HAO Ruixin; LIN Hong

doi:10.20204/j.sp.2025.07006

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Dynamic Analysis Method for Virtual Power Plant Scheduling Boundaries Based on Spinning Reserve

MULTI-ENERGY COMPLEMENTARY DISPATCH AND CROSS-REGIONAL INTEGRATION | 更新时间：2025-10-24

- Dynamic Analysis Method for Virtual Power Plant Scheduling Boundaries Based on Spinning Reserve
- Vol. 53, Issue 7, Pages: 45-52(2025)
- 作者机构：
  
  新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830017
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2025.07006
  CLC：
- Published Online：20 July 2025，
  
  Published：20 July 2025
- 稿件说明：
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余佳泉,樊艳芳,侯俊杰,郝瑞鑫,蔺红.基于旋转备用的虚拟电厂调度边界动态分析方法[J].智慧电力,2025,53(7):45-52.

YU Jiaquan, FAN Yanfang, HOU Junjie, et al. Dynamic Analysis Method for Virtual Power Plant Scheduling Boundaries Based on Spinning Reserve[J]. 2025, 53(7): 45-52.
余佳泉,樊艳芳,侯俊杰,郝瑞鑫,蔺红.基于旋转备用的虚拟电厂调度边界动态分析方法[J].智慧电力,2025,53(7):45-52. DOI： 10.20204/j.sp.2025.07006.

YU Jiaquan, FAN Yanfang, HOU Junjie, et al. Dynamic Analysis Method for Virtual Power Plant Scheduling Boundaries Based on Spinning Reserve[J]. 2025, 53(7): 45-52. DOI： 10.20204/j.sp.2025.07006.

摘要

针对虚拟电厂（VPP）因保护内部模型隐私限制信息公开、影响配电网交互效率的问题，提出一种基于旋转备用的调度边界动态分析方法。首先，将VPP的剩余调节能力视为旋转备用以应对新能源波动，计算VPP极限调度边界；其次，引入风光波动因子分析不同波动条件下的动态调度边界，结合滚动优化与一致性算法，在保障隐私的同时实现边界的实时更新与调度任务的分配。仿真结果表明，所提方法在不依赖大量新能源场景模拟的前提下，能够快速、可靠地分析VPP的调度边界，显著降低计算复杂程度并提高计算效率。

Abstract

To address the inefficiency in distribution network interactions caused by virtual power plants （VPPs） restricting information disclosure for internal model privacy protection， this paper proposes a dynamic scheduling boundary analysis method based on spinning reserve. First， the VPP’s residual regulation capability is treated as spinning reserve to handle renewable energy fluctuations， and its extreme scheduling boundaries are calculated. Second， fluctuation factors for wind and solar power are introduced to analyze dynamic scheduling boundaries under varying fluctuation conditions. By integrating rolling optimization and a consensus algorithm， the method enables real-time boundary updates and scheduling task allocation while preserving privacy. Simulation results demonstrate that the proposed method can rapidly and reliably analyze VPP scheduling boundaries without relying on extensive renewable energy scenario simulations， significantly reducing computational complexity and improving efficiency.

关键词

Keywords

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