Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method

QIN Shiwei; WANG Peng; LIU Hui; CUI Zhengpai; LIU Xiaoxue; LIU Hongtao

doi:10.20204/j.sp.2025.06008

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Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method

更新时间：2025-12-10

- Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method
- Vol. 53, Issue 6, Pages: 59-67(2025)
- 作者机构：
  
  1. 广西大学电气工程学院,广西,南宁,530004
  2. 华北电力大学国家能源战略发展研究院,北京,102206
  3. 国网冀北电力有限公司,北京,100054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2025.06008
  CLC：
- Published：2025
- 稿件说明：
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秦世伟,王鹏,刘辉,崔正湃,刘晓雪,刘洪涛.基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究[J].智慧电力,2025,53(6):59-67.

QIN Shiwei, WANG Peng, LIU Hui, et al. Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method[J]. 2025, 53(6): 59-67.
秦世伟,王鹏,刘辉,崔正湃,刘晓雪,刘洪涛.基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究[J].智慧电力,2025,53(6):59-67. DOI： 10.20204/j.sp.2025.06008.

QIN Shiwei, WANG Peng, LIU Hui, et al. Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method[J]. 2025, 53(6): 59-67. DOI： 10.20204/j.sp.2025.06008.

摘要

随着新能源汽车下乡政策推进，大量电动汽车充电负荷接入农村配电网，农村配套充电基础设施建设需求激增。为合理规划投资建设路径，提出了一种基于新能源汽车保有量预测的农村充电配套设施成本估算法方法。首先采用改进Bass扩散模型，预测未来5年农村新能源汽车保有量变化。其次，提出结合指标概算定额法和单元指标估算法的混合估算方法，基于保有量预测结果，对典型场景整体工程投资成本进行测算。最后，选取冀北5市进行了算例分析，分析农村配套充电基础设施在保守、常规、激进3个情景下的投资建设需求。结果表明所提方法能够较为准确地估算农村充电配套设施投资规模。

Abstract

With the advancement of new energy vehicle （NEV） adoption policies in rural areas， a substantial influx of electric vehicle charging loads is being integrated into rural power distribution networks， driving a surge in demand for supporting charging infrastructure. To rationally plan investment and construction pathways， this paper proposes a combined cost estimation method for rural charging infrastructure based on NEV ownership projections. First， an improved Bass diffusion model is introduced to predict rural NEV ownership over the next five years. Second， a hybrid estimation method combining norm-based and unit index approaches is developed to calculate the total investment costs for typical scenarios， grounded in the ownership prediction results. Finally， a case study of five cities in northern Hebei Province is conducted to analyze investment requirements under conservative， moderate， and aggressive scenarios. Results indicate that the proposed method can accurately estimate the investment scale for rural charging infrastructure.

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