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Published:2025
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郝佳林, 季苏蕾, 梁成刚, et al. 基于FCM-VMD-WOA-LSTM的光伏功率预测[J]. Sichuan Hydro Power, 2025, 44(6): 103-108+119.
DOI:
郝佳林, 季苏蕾, 梁成刚, et al. 基于FCM-VMD-WOA-LSTM的光伏功率预测[J]. Sichuan Hydro Power, 2025, 44(6): 103-108+119. DOI: 10.20196/j.cnki.scslfd.20250624.
提出一种基于FCM-VMD-WOA-LSTM的光伏出力组合预测模型。首先使用模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means Algorithm
FCM)对原始实际光伏出力数据按不同天气类型进行聚类
其次对每一类数据先使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition
VMD)得到不同波动特征的模态分量
再使用经鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm
WOA)优化后的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory
LSTM)对每个分量进行预测
并将每个分量的预测值进行叠加得到每类光伏出力的预测值。最后以澳大利亚某光伏电站实测数据为例验证该模型的有效性
并与其他模型对比
结果表明:该预测模型能够很好地对短期光伏功率进行预测
具有很强的适用性。
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