针对核安全级软件验证与确认（V&V）工作中风险覆盖不足、知识分散和标准缺失的问题，提出一种面向该领域的知识图谱架构。基于核安全级软件安全优先、纵深防御、单一故障准则等特征，以及V&V过程合规性、结果有效性、法规约束、全链路追溯等独特属性，系统梳理了法规标准、功能需求、设计规范、测试结果、缺陷记录、验证报告、审评结论等18类异构数据源，确立了覆盖顶层约束、中间设计、执行过程、结果评价、支撑要素全业务链的实体类型、关系类型与属性框架。提出“数据源分类-核心概念提取-知识结构化”的三级抽取策略，针对核安全领域的高可靠性要求，采用规范化的专家人工抽取与多级校验机制，最终以资源描述框架（RDF）三元组形式建立多维知识网络。为了验证该架构的有效性，选取剩余电流继电器软件V&V项目进行实证研究。通过构建包含法规标准、功能需求、测试记录及缺陷数据的图谱实例，实现了从软件缺陷到法规条款的自动化语义追溯。结果表明，该方法能够有效识别跨文档的合规性风险，支持不同等级缺陷的分类关联分析，显著提升了V&V过程的追溯效率与审评质量。