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2. 生态环境部核与辐射安全中心
Published:2026
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孙筱淇, 吴瑶, 王嫘, et al. 基于机器视觉的核安全级DCS人机交互智能测试方法研究[J]. 2026, 46(4): 912-921.
DOI:
孙筱淇, 吴瑶, 王嫘, et al. 基于机器视觉的核安全级DCS人机交互智能测试方法研究[J]. 2026, 46(4): 912-921. DOI: 10.20190/j.cnki.02580918.202604014.
可视化人机交互设备是核安全级数字化仪控系统(DCS)与核电厂操作员进行交互的重要设备。其设计的正确性和设备的完好性影响核电系统的安全运行,在出厂前需要进行充分的测试。面向当前DCS人机交互设备普遍采用人工测试而存在的效率低、人因失误多等问题,引入机器视觉等智能化技术,提出了一种可替代人自动观测、自动信息识别、自动人机操作、自动结果判定的人机交互设备“无人”智能测试方法,通过开展人机交互复杂图像识别、交互画面自动机器操作等关键技术研究,研制智能化测试装置,实现了核安全级DCS人机交互设备的全无人自动测试,并在典型项目中进行了应用验证。应用实践表明,所提方案和装置能够显著规避人因失误、提升测试质量、提高测试效率,对于提升DCS设备质量、保障核电运行安全,具有良好的应用价值。
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