中国原子能科学研究院核工程设计研究所
Published:2026
移动端阅览
范磊, 席振翔, 张琭, et al. 基于改进粒子群优化算法的核电厂工艺管道智能布置[J]. 2026, 46(2): 366-373.
DOI:
范磊, 席振翔, 张琭, et al. 基于改进粒子群优化算法的核电厂工艺管道智能布置[J]. 2026, 46(2): 366-373. DOI: 10.20190/j.cnki.02580918.202602016.
本文旨在使用量子粒子群算法实现核电厂工艺管道的布置优化设计,根据核电厂房的管道布局设计特点,建立某型号反应堆厂房的空间模型,给出约束条件和评价函数,并针对粒子群优化算法收敛性不足的缺点,使用量子粒子群算法进行优化,并将核电厂工艺管道布置规则和量子粒子群算法相结合。结果显示,能够解决管路自动布置的问题,能够对管路走向进行初步规划,技术结果可为核电厂工艺管道布置的优化设计提供初步参考。
金玲,刘晓丽,李鹏飞,王妍.遗传算法综述[J].科学中国人,2015(27).
姜文英,林焰,陈明,于雁云.基于粒子群和蚁群算法的船舶机舱规划方法[J].上海交通大学学报,2014(04).
陈岩,李涛,印明昂.基于改进A~*算法的管路自动敷设研究[J].兵器装备工程学报,2018(10).
黄建江,须文波,孙俊,董洪伟.量子行为粒子群优化算法的布局问题研究[J].计算机应用,2006(12).
董宗然,王法胜,楼偶俊,卞璇屹.基于改进NSGA-Ⅱ的船舶管路路径设计[J].计算机集成制造系统,2022(04).
崔奥,黄金娥,黄祥兵,江杰,闵少松.基于量子粒子群算法的船舶机舱布局方法[J].舰船科学技术,2022(18).
林焰,辛登月,卞璇屹,张乔宇,李铁骊.改进自适应惯性权重粒子群算法及其在核动力管道布置中的应用[J].中国舰船研究,2023(03).
韩颜,于淼.粒子群算法在机器人路径规划中应用的综述[J].制造技术与机床,2024(07).
董宗然,陈恒,卞璇屹,楼偶俊.基于改进蚁群优化算法的船舶管路布局设计[J].计算机工程与应用,2024(07).
张良.基于智能优化算法的船舶管路布局设计[J].舰船科学技术,2022(23).
曹永恒.基于粒子群优化算法的船舶航迹规划方法研究[D].复旦大学,2010(02).
董宗然.船舶管路自动布置方法及应用研究[D].大连理工大学,2017(07).
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution