1. 清华大学核能与新能源技术研究院,先进核能技术协同创新中心,先进反应堆工程与安全教育部重点实验室
2. 中核能源科技有限公司
3. 中国原子能科学研究院
Published:2025
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[J]. 2025, (4): 712-718.
DOI:
[J]. 2025, (4): 712-718. DOI: 10.20190/j.cnki.02580918.202504016.
在中国“双碳”目标背景下,核能发展的分析和预测在制定可持续能源战略中发挥着关键作用。开发核能发展综合预测系统用于预测和评估未来核能在中国能源格局中的作用。基于大量国家能源发展的相关数据,进行数据工程化处理,耦合全球变化评估模型(GCAM)和长期能源替代规划系统(LEAP)等能源模型,实现对核能发展的宏观总量预测和区域化分布的预测,并实现模块化开发。新系统使用Java、VUE及Python的软件开发框架,集成Echarts可视化系统,开发核能发展的多因素预测和分析软件,可直接在浏览器中使用,简单方便。新系统实现了多情景的区域优化、核资源循环、先进核能技术迭代,可应用于中国核能发展预测,实现一次能源占比及发电、供热和制氢机组的区域分布及燃料需求和供给分析等功能,用于核能部署规划、碳减排情景分析及能源安全评估,为核能发展布局和多样化利用提供参考意见。
叶璇,程鸿章,刘晓光,王其,李茹,张鸿宇,崔磊磊,郑刚阳,杨波,姜玲玲,原鲲,周胜,马涛,熊威.中国核能发展分析和评价模型综述[A].中国核学会2023年学术年会,2023.
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