Published:2025
移动端阅览
林思瑶, 马晓, 贺坤, et al. 不确定环境下基于动态税和电动汽车时空灵活性的配电网阻塞管理方法[J]. 2025, (1): 12-27.
DOI:
林思瑶, 马晓, 贺坤, et al. 不确定环境下基于动态税和电动汽车时空灵活性的配电网阻塞管理方法[J]. 2025, (1): 12-27. DOI: 10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2025.01.002.
摘要(Abstract): 电动汽车是减少交通领域能源消耗和减少碳排放的重要手段,但其大规模无序充电可能会造成配电网线路的阻塞现象。不同于常规负荷,电动汽车负荷具有时间和空间上的可平移性,通过价格等激励信号对电动汽车的时空分布进行引导,可优化配电网的负荷分布,实现有效的阻塞管理,保证配电网的安全稳定运行。同时,配电网中分布式能源以及负荷的随机性、波动性使得配电网的阻塞管理问题变得更为复杂,从而影响配电网的安全稳定运行。针对不确定环境下的含电动汽车配电网的阻塞问题,采用了鲁棒优化理论建立基于动态税的考虑电动汽车时空灵活性的配电网阻塞管理鲁棒优化模型,在配电网不确定因素波动的情况下,通过动态税引导电动汽车的时空分布,充分发挥电动汽车的时空灵活性,优化配电网的负荷情况,从而实现配电网的阻塞管理。通过对一组网络的仿真验证了模型在不确定因素波动存在的情况下,利用动态税实现不确定环境下考虑电动汽车时空灵活性的配电网阻塞管理方法的有效性。
0
Views
84
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution