基于MOICSSA的抽水蓄能机组启动过程智能优化研究

高彦明; 廖李成; 杨小龙; 赵祥; 张广生; 赵伟

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251649

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基于MOICSSA的抽水蓄能机组启动过程智能优化研究

更新时间：2026-09-12

- 基于MOICSSA的抽水蓄能机组启动过程智能优化研究
- Vol. 44, Issue 8, Pages: 192-196+234(2026)
- 作者机构：
  
  1. 南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司
  2. 能事达电气股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251649
  CLC： TV743;TV736
- Published：2026
- 稿件说明：
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高彦明, 廖李成, 杨小龙, et al. 基于MOICSSA的抽水蓄能机组启动过程智能优化研究[J]. 2026, 44(8): 192-196+234.
DOI：

高彦明, 廖李成, 杨小龙, et al. 基于MOICSSA的抽水蓄能机组启动过程智能优化研究[J]. 2026, 44(8): 192-196+234. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251649.

摘要

以抽水蓄能机组启动过程为例，提出一种兼顾稳定与安全的多目标优化策略。首先，构建包含有压引水系统、调速器以及发电电动机组抽水蓄能机组非线性模型。其次，引入多目标改进混沌麻雀搜索优化算法(MOICSSA)

该算法通过Tent混沌初始化与高斯变异机制提升全局搜索与收敛性能。并以转速误差积分、水压波动积分和轴向水推力为优化目标，探讨更优的启动方案。仿真结果表明，优化方法能有效缩短机组启机时间，并降低水力冲击与机械应力。所提优化框架实现了机电液耦合系统多目标协调，为抽水蓄能机组安全高效启动提供了理论与工程支撑。

Abstract

关键词

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references

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