基于CSVMD的水电机组导轴承故障振动信号特征提取

刘东; 孔丽君; 胡文庆; 陈庭熙; 肖志怀

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251628

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基于CSVMD的水电机组导轴承故障振动信号特征提取

更新时间：2026-09-12

- 基于CSVMD的水电机组导轴承故障振动信号特征提取
- Vol. 44, Issue 8, Pages: 203-208+186(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国长江电力股份有限公司
  2. 湖北省智慧水电技术创新中心
  3. 3a.武汉大学电气与自动化学院
  4. 3b.武汉大学动力与机械学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251628
  CLC： TV738
- Published：2026
- 稿件说明：
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刘东, 孔丽君, 胡文庆, et al. 基于CSVMD的水电机组导轴承故障振动信号特征提取[J]. 2026, 44(8): 203-208+186.
DOI：

刘东, 孔丽君, 胡文庆, et al. 基于CSVMD的水电机组导轴承故障振动信号特征提取[J]. 2026, 44(8): 203-208+186. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251628.

摘要

为了提高水电机组导轴承振动信号特征提取的敏感性与自适应性，提出了一种基于复信号模态分解构建特征矩阵的水电机组导轴承振动信号特征提取方法。选取同一截面内正交的两组摆度信号构建复信号，分离其正负频率分量，分别对正负频率分量时域信号进行逐次变分模态分解，计算各阶模态分量的关键时、频域特征指标并构建特征矩阵，以有效区分不同机组状态。该方法提供了新的信号处理框架，其复信号构建策略与模态分解机制对水电机组导轴承系统振摆分析具有应用价值。

Abstract

关键词

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