在全球气候变化加剧极端天气事件、城市洪涝风险日益严峻的背景下，平原感潮河网区域因其特殊的地理与水文条件，面临着风暴潮、天文潮、上游洪水与本地暴雨“四碰头”所致的多源、耦合型洪涝灾害威胁。以上海浦东水利控制片为对象，构建了以“多源异构数据融合—水动力调度双向耦合—智能决策闭环”为核心技术框架的数字孪生水网平台。该平台通过集成L1至L3级多维度数据底板，融合地理信息、水利工程设施、实时感知与气象预报等多源数据，构建全要素统一的数字底板，研发具备一维水动力模型与调度规则引擎实时双向反馈机制的软件系统，实现基于水位阈值触发的自适应调度指令生成，并构建完整的防洪排涝“预报—预警—预演—预案”业务闭环。应用效果显示，该平台可提前24 h预测河道水位，在典型台风“普拉桑”情景下，关键站点水位预测峰值与实测值的误差可控制在0.27%以内，显著缩短调度响应时间，提升区域防洪减灾能力，为平原河网型城市水利的智慧化管理提供了系统化、可落地的解决方案。