城市洪水严重威胁人类生命财产安全，其科学防控至关重要。尽管基于二维浅水方程的洪水演进模型已在精度上取得显著突破，但进一步提升计算效率，仍是满足应急时效需求的关键。基于Python和Fortran编程语言，构建考虑建筑物影响的城市洪水演进模拟方法，生成高精度结果作为动态模态分解(DMD)方法的驱动数据。并通过与并行计算技术及优化差分格式的对比，定量揭示DMD方法在计算效能上的优势。结果表明，DMD通过提取低维模态实现复杂高维流场的降维表达，模拟耗时仅6 s(加速比510.0倍)

预测精度达99.70%;而并行计算与优化离散格式方法效率提升有限(加速比≤2.9倍)。研究证实DMD方法可突破传统计算效率瓶颈，为溃堤型城市洪水演进模拟提供了新途径。