基于OLHS-IAOO-KELM的尾矿坝渗透系数反演模型及应用

管子懿; 沈振中

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251491

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基于OLHS-IAOO-KELM的尾矿坝渗透系数反演模型及应用

更新时间：2026-02-25

- 基于OLHS-IAOO-KELM的尾矿坝渗透系数反演模型及应用
- Vol. 44, Issue 1, Pages: 138-142+197(2026)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水利水电学院
  2. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251491
  CLC： TD926.4;TP18;TV649
- Published：2026
- 稿件说明：
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管子懿, 沈振中. 基于OLHS-IAOO-KELM的尾矿坝渗透系数反演模型及应用[J]. 2026, 44(1): 138-142+197.
DOI：

管子懿, 沈振中. 基于OLHS-IAOO-KELM的尾矿坝渗透系数反演模型及应用[J]. 2026, 44(1): 138-142+197. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251491.

摘要

尾矿坝是由尾砂长期堆积而成的，分层复杂、渗透系数不均一，为获取能反映其整体渗透特性的代表性渗透系数，提出一种新的反演方法。采用最优拉丁超立方抽样(OLHS)获取均布的尾矿坝渗透系数组合样本，将其代入有限元模型进行正分析得到测点水头值样本，两者结合构成数据集，通过核极限学习机(KELM)建立从渗透系数到测点水头的非线性映射关系，利用融合拉丁超立方抽样初始化种群、重心反向学习和自适应趋优边界改进的不实野燕麦优化(IAOO)算法对KELM的超参数进行优化，建立了基于OLHS-IAOO-KELM的尾矿坝渗透系数反演模型，并将其应用于工程实例中。通过该模型反演得到的尾矿坝渗透系数值合理，7个测点经渗流正分析得到的计算水头和实测水头的相对误差不超过2.08%

满足工程精度要求，且尾矿坝典型断面的渗流场位势分布符合一般规律。与其他模型相比较，该模型的反演结果误差最小。该模型的准确性和鲁棒性高，在尾矿坝渗透系数反演中具有实用价值。

Abstract

关键词

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