1. 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室
2. 宿迁市市区河道管理中心
Published:2026
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李传龙, 顾一成, 王思如, et al. 基于遗传算法的宿迁黄河故道闸坝群生态补水调度多目标优化研究[J]. 2026, 44(1): 212-216+187.
DOI:
李传龙, 顾一成, 王思如, et al. 基于遗传算法的宿迁黄河故道闸坝群生态补水调度多目标优化研究[J]. 2026, 44(1): 212-216+187. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251460.
多水源-闸坝群联合调度优化是平衡水网调度过程中水位—水质—水效—水费等多目标的重要手段。以宿迁黄河故道梯级调度系统为研究对象,考虑水位控制、水质达标与降本增效目标,耦合水动力-水质模型与NSGA-Ⅱ算法,构建了多水源-闸坝群生态补水调度优化模型,采用“方案生成-过程模拟-效果评价-反馈优化”机制,迭代求解了Pareto最优解集,并结合熵权法筛选了综合最优调度解。结果显示,研究区水位、水质、效率、成本四类目标间存在显著的多目标冲突特性,成本与效率呈反向制约,水质与水位的关联具有非单调性,效率与水位存在正向协同区间,成本与水质相互约束,闸坝群联合调度优化模型能够有效平衡这四类目标,综合最优解下相应目标值分别为0、0.09、0.24、0.12
相较于单目标最优解实现了水位、水质、效率与成本的统筹优化。研究提出的闸坝群联合调度优化方法能够为解决多水源、多工程、多目标的优化调度问题提供重要支撑。
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