基于高频分量平滑采样的水电机组状态预测

王军辉; 米文超; 许颜贺; 刘刚; 覃晖; 蒋志强; 王基发

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251163

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于高频分量平滑采样的水电机组状态预测

更新时间：2026-09-10

- 基于高频分量平滑采样的水电机组状态预测
- Vol. 44, Issue 5, Pages: 210-214+130(2026)
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学土木与水利工程学院
  2. 中国长江电力股份有限公司溪洛渡电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251163
  CLC： TV734
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
王军辉, 米文超, 许颜贺, et al. 基于高频分量平滑采样的水电机组状态预测[J]. 2026, 44(5): 210-214+130.
DOI：

王军辉, 米文超, 许颜贺, et al. 基于高频分量平滑采样的水电机组状态预测[J]. 2026, 44(5): 210-214+130. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251163.

摘要

针对水电机组实时振摆数据分解后仍存在影响预测精度的高频分量问题，提出一种基于高频分量平滑采样的水电机组状态预测方法。首先，使用定值循环搜索算法，优化时变滤波经验模态分解（TVFEMD）方法的重点参数，将复杂的非线性监测信号分解为多个子信号分量；其次，针对分解信号中的高频分量，利用三次B样条曲线将其平滑处理，并对平滑处理所得分量进行0.5倍步长间隔采样，获得2倍采样数据量，有效提升后续预测模型的输入数据规模；再次，将处理后的子信号分量输入长短期记忆（LSTM）神经网络，获取水电机组状态预测结果；最后，选取某电站

5机组摆度信号作为试验数据进行仿真试验验证。结果表明，与传统方法相比，所提方法预测结果的平均绝对误差(M

MAE

)、平均绝对百分比误差(M

MAPE

)、均方根误差(R

RMSE

)可分别下降34.3%、37.3%、37.1%

可见所提方法能够有效提升模型对数据的学习能力，且可显著提高预测精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

张亚坤,樊启祥,李果,吴泽昆,唐文哲.清洁能源工程科技创新机理研究[J].水力发电学报,2025(02).

欧阳慧泉,杨峰,单定军,肖龙,周迪,李超顺.基于SSA-VMD-WDCNN的水电机组故障诊断[J].水电能源科学,2024(12).

吴硕琳,李亚娟,邓重阳.基于PIA的非均匀三次B样条曲线Hermite插值[J].计算机学报,2023(11).

姜伟,周建中,许颜贺,卢俊泽.基于排列熵重构与长短期记忆神经网络的水电机组振摆趋势预测方法[J].水电能源科学,2022(12).

刘东,赖旭,胡晓,肖志怀.基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究[J].水利学报,2021(04).

Wang Yunhe,Xiao Zhihuai,Liu Dong,Chen Jinbao,Liu Dong,Hu Xiao.Degradation Trend Prediction of Hydropower Units Based on a Comprehensive Deterioration Index and LSTM[J].Energies,2022.

Heng Li,Zhi Li,Wei Mo.A time varying filter approach for empirical mode decomposition[J].Signal Processing,2017.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于双分解融合TSMDE和ISSA的水电机组故障诊断

基于LSTM的水库土石坝渗流动态区间预警研究

基于ICPO-VMD与自适应多模型融合的水电机组振动趋势预测

大型水电机组功率型柔性励磁阻尼控制

基于SSA优化的VMD-CEEMDAN-ECACNN-LSTM日径流预测模型研究

Related Author

方贤思

郑阳

刘佳佳

何宇平

闵万雄

徐进

陈小月

杨万伦

Related Institution

南京南瑞水利水电科技有限公司

武汉大学动力与机械学院

贵州乌江水电开发有限责任公司构皮滩发电厂

上海勘测设计研究院有限公司

白鹤滩水力发电厂

AI问答

⁰