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Published:2026
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何桂雄, 张新鹤, 谢学渊, et al. 基于径流预测的流域小水电群可调能力优化[J]. 2026, 44(1): 217-221.
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何桂雄, 张新鹤, 谢学渊, et al. 基于径流预测的流域小水电群可调能力优化[J]. 2026, 44(1): 217-221. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251151.
小水电具有小容量、多点分布、流域相关性强等特点,传统“随流发电”模式具有无序性,小水电群灵活可调价值未得到充分释放,可调能力评估与优化是流域小水电群支撑电网调峰、风光电消纳的关键。在流域小水电群径流预测基础上,提出以小水电当前水位最大发电流量下泄对应出力为可调出力上限,以生态装机容量对应出力为下限,确定了小水电可调节容量区间,进而构建了流域小水电群可调容量优化模型并提出改进粒子群求解算法。以金溪流域的良浅、大言、孔头、范厝、高唐5座串联径流式电站为例进行降雨—径流过程模拟,分析小水电群库容与其发电、入库流量耦合关系,计算流域小水电群最优出力及可调节出力区间并进行优化求解。结果表明,优化后可调容量区间增大,调节能力上限提高了12.1%
实际出力比优化前提高了14.6%。优化后出力方式可支撑电网在更大区间调整小水电出力,为电网调度部门挖掘小水电资源灵活性价值,发挥其调峰和消纳能力提供了决策支撑。
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