不同环境下基于Sentinel-2的地表水遥感监测适用水体指数分析

周婧; 何沅泽; 江飞; 王多聪; 阚飞; 曲亚巍; 寇月

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251109

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不同环境下基于Sentinel-2的地表水遥感监测适用水体指数分析

更新时间：2026-09-10

- 不同环境下基于Sentinel-2的地表水遥感监测适用水体指数分析
- Vol. 44, Issue 5, Pages: 37-42+220(2026)
- 作者机构：
  
  1. 四川省水利科学研究院
  2. 中国电信股份有限公司四川分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251109
  CLC： P332;TP79
- Published：2026
- 稿件说明：
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周婧, 何沅泽, 江飞, et al. 不同环境下基于Sentinel-2的地表水遥感监测适用水体指数分析[J]. 2026, 44(5): 37-42+220.
DOI：

周婧, 何沅泽, 江飞, et al. 不同环境下基于Sentinel-2的地表水遥感监测适用水体指数分析[J]. 2026, 44(5): 37-42+220. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251109.

摘要

Sentinel-2因其空间分辨率较高、重访周期短、光谱波段多等特点，已成为地表水精细化提取的重要数据基础。然而，基于Sentinel-2的水体指数(尤其是近年提出的水体指数)在不同环境下的适用性尚缺乏系统性验证，限制了其在大尺度动态监测中的应用可靠性。为此，选择5个典型研究区，通过AI Earth平台，在5种典型水体环境下基于Sentinel-2计算9种水体指数的单时相、时序水体指数影像，并结合OTSU算法进行地表水的提取，对比了不同水体指数的提取效果与精度。结果显示，单时相精度验证中，AWEInsh、SMBWI、RWI通用性和稳定性相对较好，适用于多种水体环境，而RNDWI、NMCWI的稳定性相对稍低。时序影像水体频率分析显示，季节性水体面积与其在单时相影像上的错分率和漏分率表现出较强一致性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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