基于R-Vine Copula的特高拱坝运行性态实时风险评估方法

陈子双; 张磊; 赵二峰; 黎祎; 黄律龙

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250969

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基于R-Vine Copula的特高拱坝运行性态实时风险评估方法

更新时间：2026-09-10

- 基于R-Vine Copula的特高拱坝运行性态实时风险评估方法
- Vol. 44, Issue 5, Pages: 141-145+162(2026)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水灾害防御全国重点实验室
  2. 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
  3. 中水北方勘测设计研究有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250969
  CLC： TV642.4
- Published：2026
- 稿件说明：
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陈子双, 张磊, 赵二峰, et al. 基于R-Vine Copula的特高拱坝运行性态实时风险评估方法[J]. 2026, 44(5): 141-145+162.
DOI：

陈子双, 张磊, 赵二峰, et al. 基于R-Vine Copula的特高拱坝运行性态实时风险评估方法[J]. 2026, 44(5): 141-145+162. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250969.

摘要

特高拱坝运行性态实时风险评估对大坝安全管理至关重要。常规统计模型的残差序列包含着量化特高拱坝运行性态异常程度的信息，可用于反映工程实时风险率。为此，基于R-Vine Copula函数，提出特高拱坝运行性态实时风险评估方法。首先，通过时空差异性表征函数对变形测点进行分区，利用投影向量熵改进投影寻踪法，据此生成各分区变形融合序列；其次，对各区变形融合序列统计模型的绝对偏差进行参数估计，确定最佳边缘概率密度函数，引入R-Vine Copula构建特高拱坝运行性态实时风险率计算模型。应用实例表明，所构建模型能够进行监测数据与实时风险率之间的转化，计算结果可直观反映工程运行性态，为工程运行管理提供了新的思路和方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

何梦佳,陈波,刘庭赫,詹明强,吴诚姝.基于有限元分析的特高拱坝实时风险率模型[J].水利水电科技进展,2024(06).

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胡江,马福恒,王春红.特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法[J].河海大学学报(自然科学版),2021(02).

邓建华,胡雅婷,孟珍珠,邵晨飞.基于Copula函数的混凝土特高拱坝变形风险量化模型[J].水电能源科学,2020(06).

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