1. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
2. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
3. 江苏省基础地理信息中心
Published:2026
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李泰钢, 朱映, 高祎璇, et al. 基于STFS-Urban模型的南京市宁南区域内涝模拟研究[J]. 2026, 44(3): 46-50.
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李泰钢, 朱映, 高祎璇, et al. 基于STFS-Urban模型的南京市宁南区域内涝模拟研究[J]. 2026, 44(3): 46-50. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250765.
为探究城市内涝现象的时空演变过程,评估STFS-Urban模型在复杂地域环境下的适用性与准确性。基于城市化进程中不透水面扩张、城市道路网络密布及排水管网系统增设的南京市宁南区域,利用耦合水文水动力机制的STFS-Urban模型,选择三场实测降雨数据,通过双向同步耦合方式实现“地表—管网”水量动态交换,运用数值模拟方法解析内涝过程,结合遗传算法优化模型水文参数,对STFS-Urban模型率定和验证,其最高纳什系数0.89
验证了模型参数的精准性。选用两场实测降雨进行STFS-Urban模型应用,进一步验证其适用性。选取不同重现期下短历时设计降雨情景进行内涝模拟分析,结果表明内涝积淹区域集中在城市内环东线以东,淹没深度H>1 m区间的区域主要在研究区中心的道路上。研究成果可为城市雨洪管理提供决策参考。
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