基于BIM+GIS的抽水蓄能电站施工进度协同管理应用研究

杨东波

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250717

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基于BIM+GIS的抽水蓄能电站施工进度协同管理应用研究

更新时间：2026-02-25

- 基于BIM+GIS的抽水蓄能电站施工进度协同管理应用研究
- Issue 3, Pages: 20-24(2026)
- 作者机构：
  
  浙江华东工程咨询有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250717
  CLC： TV511;TV743
- Published：2026
- 稿件说明：
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杨东波. 基于BIM+GIS的抽水蓄能电站施工进度协同管理应用研究[J]. 2026, (3): 20-24.
DOI：

杨东波. 基于BIM+GIS的抽水蓄能电站施工进度协同管理应用研究[J]. 2026, (3): 20-24. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250717.

摘要

抽水蓄能电站的建设涉及复杂的土建施工、机电设备安装和资源调度等多项工序

这些复杂工序和资源需求使得传统的施工进度管理方法难以应对。为提升施工进度管理的智能化水平

并解决传统方法的不足

提出一种基于建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)的施工进度协同管理系统

并结合遗传算法优化施工调度。通过试验验证

IGA能够显著优化施工进度

减少施工工期10.5%～12.4%

同时提高收敛速度

降低计算时间15%～20%。施工进度可视化系统在不同施工阶段能够准确反映施工进度

进度偏差控制在1.9%～10.1%范围内

且BIM与GIS数据同步误差最低可达1.2 s。研究表明

BIM+GIS协同管理系统结合优化调度算法和可视化技术

能有效提升施工进度管理的智能化水平

为大型工程的高效施工提供技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

谢存仁,徐峰,阮敏浩.基于BIM与遗传算法的建筑工程施工进度多目标优化研究[J].工程管理学报,2021(03).

卜朱镇,梁晓蓓,孟虎.基于多项目重要度的关键链识别改进方法及应用[J].工业工程与管理,2021(05).

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白宇,刘洁,王欣南.基于BIM的施工进度精细化管控方法研究与实践[J].公路,2023(04).

段斌,丁新潮,周相,李梦,雷迪,严思源.大型复杂水电工程BIM技术数字化研究与实践[J].水电能源科学,2023(05).

周国华,潘泽龙,魏强,赵健.铁路工程施工进度计划模型及其算法优化方法[J].工业工程与管理,2023(03).

王凯,王洋,杜鹏,徐龙土,王小兵,曾降龙,徐晨辉.抽水蓄能电站工程基建施工用电智能管控技术应用[J].电网与清洁能源,2023(06).

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