针对大坝廊道混凝土缺陷提取中传统单模态方法存在的误识别率高、鲁棒性差等问题

提出一种基于RGB-几何双特征融合的三维分割算法。通过构建多尺度八叉树空间索引量化表面几何形变

结合RGB色彩异常分析提取双模态特征

创新设计局部方差动态权重分配策略

自适应调节光照稳定区与复杂区域的模态贡献度;进一步提出能量驱动分割框架

集成双阈值种子筛选、密度补偿区域生长及形态学优化技术

有效抑制裂缝误合并与伪影干扰。试验表明

算法在模拟与现场数据中准确率达99.50%、交并比达97.62%

较传统方法精度提升与鲁棒性均有较大提升

验证了其在复杂工程场景下的高精度与强鲁棒性

为大坝廊道表面缺陷智能化检测提供了可靠解决方案。