基于降雨模糊相似性评价的水文模型参数率定研究

曾志强; 周丽婷; 谢帅; 曹辉; 张海荣

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250675

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基于降雨模糊相似性评价的水文模型参数率定研究

更新时间：2026-09-10

- 基于降雨模糊相似性评价的水文模型参数率定研究
- Vol. 44, Issue 3, Pages: 41-45(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国长江电力股份有限公司
  2. 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室
  3. 长江科学院水资源综合利用研究所
  4. 流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250675
  CLC： P333
- Published：2026
- 稿件说明：
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曾志强, 周丽婷, 谢帅, et al. 基于降雨模糊相似性评价的水文模型参数率定研究[J]. 2026, 44(3): 41-45.
DOI：

曾志强, 周丽婷, 谢帅, et al. 基于降雨模糊相似性评价的水文模型参数率定研究[J]. 2026, 44(3): 41-45. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250675.

摘要

选择与预报降雨事件特征相似的历史降雨径流事件用于参数率定有助于提升模型预报精度，该经验性认识尚缺乏系统的量化验证。为此，提出一种基于模糊相似性分析的样本筛选方法，选取最大降雨量、总降雨量、峰值历时和序列长度4项指标，采用熵权法确定权重，构建相似度评价体系，并将其用于指导水文模型参数率定样本的选择。实例研究结果表明，当相似度低于70时，模型纳什效率系数普遍高于0.85

当相似度超过100时，纳什效率系数降至0.75以下，极端事件最低降至0.10

模型近乎失效。明确揭示了相似度阈值与模型精度间的定量关系，验证了相似样本选择的重要性及水文模型参数率定经验法则的有效性。

Abstract

关键词

Keywords

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