基于改进布谷鸟优化算法的梯级流域水光互补中长期优化调度研究

何传凯; 李子飞; 张海库; 王爱珍; 刘宛莹; 郑阳; 陈启卷

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250536

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基于改进布谷鸟优化算法的梯级流域水光互补中长期优化调度研究

更新时间：2026-02-25

- 基于改进布谷鸟优化算法的梯级流域水光互补中长期优化调度研究
- Issue 2, Pages: 237-241+246(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国大唐集团科学技术研究院有限公司水电科学研究院
  2. 武汉大学动力与机械学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250536
  CLC： TV737;TM615
- Published：2026
- 稿件说明：
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何传凯, 李子飞, 张海库, et al. 基于改进布谷鸟优化算法的梯级流域水光互补中长期优化调度研究[J]. 2026, (2): 237-241+246.
DOI：

何传凯, 李子飞, 张海库, et al. 基于改进布谷鸟优化算法的梯级流域水光互补中长期优化调度研究[J]. 2026, (2): 237-241+246. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250536.

摘要

随着可再生能源的快速发展

水光互补作为一种兼具稳定性与高效性的能源协同利用模式

已成为新能源领域的研究热点与应用焦点。基于改进布谷鸟优化算法

研究了硕曲河梯级流域的水光互补中长期优化调度问题。为弥补传统优化算法在求解效率和精度上的短板

提出了一种改进的布谷鸟优化算法

通过引入莱维飞行策略

增强了算法在复杂约束条件下的搜索能力。在此基础上

结合硕曲河梯级流域的水文气象数据

构建兼顾水资源调度、电力需求响应与环境保护的水光互补系统优化调度模型

并通过数值计算对所提算法与模型的有效性进行验证。研究结果显示

优化调度不仅能够提高系统的经济性

还能有效促进可再生能源消纳

为硕曲河梯级流域的可持续发展提供有力支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

明波.大规模水光互补系统全生命周期协同运行研究[D].武汉大学,2019(08).

兰少峰,刘升.布谷鸟搜索算法研究综述[J].计算机工程与设计,2015(04).

梁艺缤,畅建霞,郭爱军,刘标胤,刘甫,巴贵,王子铭,杨世海.考虑水光协调性与经济性的水电站优化调度[J].水力发电学报,2022(06).

郭晓雅,李庚达,崔青汝,江建华,明波,黄强.考虑风险与调峰性能的水光互补中长期调度[J].水力发电学报,2023(02).

罗彬,陈永灿,刘昭伟,苗树敏,王皓冉,张红.梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型[J].电力系统自动化,2023(10).

黄显峰,冉超越,周文,李旭.基于深度强化学习算法的水光互补优化调度研究[J].水利水电技术(中英文),2025(04).

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