基于Sentinel-2影像的巢湖叶绿素a浓度遥感动态监测

陈鑫雨; 黄诗峰; 马荣华

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250413

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基于Sentinel-2影像的巢湖叶绿素a浓度遥感动态监测

更新时间：2026-02-25

- 基于Sentinel-2影像的巢湖叶绿素a浓度遥感动态监测
- Vol. 44, Issue 1, Pages: 62-66(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国水利水电科学研究院
  2. 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
  3. 中国科学院南京地理与湖泊研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250413
  CLC： X87;X832
- Published：2026
- 稿件说明：
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陈鑫雨, 黄诗峰, 马荣华. 基于Sentinel-2影像的巢湖叶绿素a浓度遥感动态监测[J]. 2026, 44(1): 62-66.
DOI：

陈鑫雨, 黄诗峰, 马荣华. 基于Sentinel-2影像的巢湖叶绿素a浓度遥感动态监测[J]. 2026, 44(1): 62-66. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250413.

摘要

叶绿素a是衡量湖泊水质状况的重要指标，但传统点位水质监测存在局限性，遥感技术能够提供大范围、动态的水质监测。为此，利用多光谱遥感技术，针对Sentine1-2卫星谱段设置的特点，依托地面实测数据，构建三波段与四波段叶绿素a浓度反演模型，并采用留一交叉验证法对模型精度进行验证。基于最优模型开展2019～2023年巢湖叶绿素a浓度监测应用研究，结合GIS空间分析与统计方法系统解析巢湖叶绿素a浓度时空变化特征。结果表明，基于b

的三波段模型反演精度最优，基于Sentinel-2A/2B三波段模型的决定系数（R

）分别为0.763、0.766

平均相对误差(M

MRE

)分别为16.87%、16.66%

均方根误差(R

RMSE

)分别为4.26、4.22μg/L。时空分析表明，近5年巢湖叶绿素a浓度呈现西高东低的显著空间异质性和夏秋高、春冬低的季节性波动，年际呈递减趋势，反演结果与巢湖水质监测情况相一致。所建立改进的叶绿素a浓度反演模型精度良好、适用性强，所提研究方法可行有效，可为巢湖等内陆Ⅱ类水体的水质遥感监测评价管理提供有力的技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

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