基于文本信息挖掘的中国旱灾风险评估

朱静蕾; 涂新军; 王欣贝; 林凯荣; 刘梅先; 刘智勇

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250363

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基于文本信息挖掘的中国旱灾风险评估

更新时间：2026-02-25

- 基于文本信息挖掘的中国旱灾风险评估
- Vol. 44, Issue 1, Pages: 24-28+56(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中山大学水资源与环境研究中心
  2. 广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心
  3. 南方海洋科学与工程广东省实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250363
  CLC： TP391.1;P426.616
- Published：2026
- 稿件说明：
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朱静蕾, 涂新军, 王欣贝, et al. 基于文本信息挖掘的中国旱灾风险评估[J]. 2026, 44(1): 24-28+56.
DOI：

朱静蕾, 涂新军, 王欣贝, et al. 基于文本信息挖掘的中国旱灾风险评估[J]. 2026, 44(1): 24-28+56. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250363.

摘要

旱灾是致灾因子与社会经济及环境共同作用的结果。采用中国历史旱灾文本信息进行旱灾分级，通过热点分析识别旱灾频发区，基于危险性、暴露性和脆弱性三要素开展旱灾风险评估。结果表明，从水雨情、旱情和社会影响三个方面提取的旱灾关键信息，能够较好地应用于旱灾分级。1949～2020年，中国年均旱灾约170次，其中轻度、中度和重度旱灾占比分别为52.4%、27.6%、20.0%

旱灾频发区主要出现在河南、山西、陕西和内蒙古等地。危险性、暴露性和脆弱性均为较高及以上的有河南、湖北和山东。作为中国粮食主产区的河南、湖北、四川、山东等地为较高及以上旱灾风险区。研究结果可为抗旱减灾工作提供参考。

Abstract

关键词

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