我国多数城市供水管网频繁发生泄露事故，及时发现并准确识别失效管段的特征，建立高效漏失监测系统，显得尤为必要且紧迫。因此，利用CFD仿真模拟软件进行了稳态验证和瞬态仿真模拟，即在各种工况压力变化规律的基础上，融入长短期记忆(LSTM)和双向长短期记忆(BiLSTM)技术，构建耦合替代模型，用于预测由瞬态仿真过程产生的压力数据。与稳态流体仿真模型相比，瞬态模型更符合实际管道网络系统的工况，预测精准度更高。两种循环神经网络LSTM、BiLSTM与Fluent构建的耦合模型均可有效预测监测点受失效管段影响的动态压力变化。BiLSTM的预测精度稍高于LSTM

但LSTM在计算效率上占优，二者均能充分提取输入数据的时间特征，实时、动态预测压力变化，为漏失防治和水锤防护提供了理论支持和决策基础。