大坝应力是影响坝体安全稳定的重要因素，准确估算坝体应力对大坝安全运行及管理维护具有重要意义。为高精度构建坝体应力估算模型，基于实际重力坝工程2006～2024年多年实测应力数据，以卷积神经网络模型(CNN)、长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)和Attention机制为基础构建组合模型CBA

采用Chebyshev映射和Henon映射对人工旅鼠优化算法(ALA)和中华穿山甲优化算法(CPO)进行进一步改进，对CBA模型进行优化，构建得出CACBA模型、CCCBA模型、HACBA模型和HCCBA模型，对坝体挡水坝段和泄洪坝段应力进行估算模拟。结果表明，在所有模型中，CACBA模型模拟值与实测值的变化趋势拟合效果最高，该模型模拟值的相对误差变化曲线最平稳，表明该模型具有较高的鲁棒性；CACBA模型模拟精度最高，在泰勒图结果中，CACBA模型与实测值最为接近；CACBA模型表现出了较高的可移植性，在可移植性分析中，该模型误差低于0.130 MPa

一致性高于0.980。因此，CACBA模型具备较高的坝体应力估算能力，可为坝体安全运行提供有力保障。