大型水轮发电机定子绕组温度智能预测方法

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20251170

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大型水轮发电机定子绕组温度智能预测方法

更新时间：2025-10-31

- 大型水轮发电机定子绕组温度智能预测方法
- Vol. 43, Issue 10, Pages: 173-177(2025)
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学电气与新能源学院
  2. 云南电网有限责任公司楚雄供电局
  3. 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20251170
  CLC： TM312
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, 43(10): 173-177.
DOI：

[J]. 2025, 43(10): 173-177. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20251170.

摘要

定子绕组是水轮发电机的主要发热部件，其温度变化直接关系到机组运行安全。传统水电站多采用温度超限报警方式进行监测，但该方式响应滞后，难以及时预警，进而影响电力系统运行稳定性。为此，以抽水蓄能电站水轮机定子绕组为例，通过分析定子绕组温升的影响因素，选取关键特征变量，并开展相关性分析，提出了结合SMOTE与ENN的新型组合采样方法，以提高数据采样的精度，同时通过多策略改进方式对HHO算法和SVM模型进行优化，建立了基于组合采样-CAHHO-LSSVM的定子绕组最高温度预测模型，最后，利用该模型对现场监测数据进行试验验证。结果表明，所提模型能够准确预测定子绕组的最高温度变化情况。

Abstract

关键词

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references

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