基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别

彭保宾; 贺国春; 晋良海; 王奉奇; 夏琪

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443

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基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别

更新时间：2026-02-25

- 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别
- Issue 8, Pages: 106-109(2025)
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
  2. 中国铁建大桥工程局集团有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443
  CLC： TV672.1
- Published：2025
- 稿件说明：
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彭保宾, 贺国春, 晋良海, et al. 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别[J]. 2025, (8): 106-109.
DOI：

彭保宾, 贺国春, 晋良海, et al. 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别[J]. 2025, (8): 106-109. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443.

摘要

水工隧洞围岩类别准确判定对水利水电工程安全、稳定和经济意义重大。选取滇中引水施工段围岩样本的毛开挖面状态、岩石强度等特征变量，利用Likert量表问卷量化特征变量，通过信息增益算法计算各特征变量对围岩类别划分的贡献度，构建信息增益分类模型及基尼系数模型，找出关键特征变量并制定判定规则。结果表明，所构建信息增益模型的分类准确率为82.5%、综合精确率为88.07%、召回率为82.50%、综合f1值为0.83

4项指标均优于基尼系数模型。可见信息增益模型在训练与测试阶段效果良好，具有工程适用性。

Abstract

关键词

Keywords

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