基于RIME-LSTM-Transformer的混凝土坝变形预测模型

周煜; 王煜; 谭雪怡; 刘永涛; 周明明

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250252

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于RIME-LSTM-Transformer的混凝土坝变形预测模型

更新时间：2026-02-25

- 基于RIME-LSTM-Transformer的混凝土坝变形预测模型
- Vol. 43, Issue 12, Pages: 168-171+181(2025)
- 作者机构：
  
  1. 南京市水利规划设计院股份有限公司
  2. 江苏省水利工程科技咨询股份有限公司
  3. 南京水利科学研究院
  4. 河海大学水利水电学院
  5. 江苏省水利勘测设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250252
  CLC： TV698.11
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
周煜, 王煜, 谭雪怡, et al. 基于RIME-LSTM-Transformer的混凝土坝变形预测模型[J]. 2025, 43(12): 168-171+181.
DOI：

周煜, 王煜, 谭雪怡, et al. 基于RIME-LSTM-Transformer的混凝土坝变形预测模型[J]. 2025, 43(12): 168-171+181. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250252.

摘要

提升混凝土坝位移变形预测的精度，可以更好地分析其运行状态和健康状态。针对混凝土坝变形位移数据呈现明显的时间序列特征和多变量输入单变量输出的特征，融合长短期记忆网络和自注意力机制的优势，同时使用霜冰优化算法对融合模型的参数进行寻优，构建了基于RIME-LSTM-Transformer的混凝土坝变形预测模型。实例分析结果表明，该模型的评价指标均得到了提高，相较于传统模型，该模型更适用于长时间序列数据分析，显著提高了混凝土坝位移变形的预测精度与迭代效率。

Abstract

关键词

Keywords

references

张石,郑东健.基于MA-RF的混凝土坝变形预测模型及其应用[J].水电能源科学,2022(12).

李晨阳,郑东健.基于多层次数据处理的NGO-XGBoost大坝变形预测模型及其应用[J].水电能源科学,2023(11).

周勇.PSO-BP模型在水库大坝变形预测分析中的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2024(07).

秦俊德.陈村大坝坝基渗压问题的探讨[J].大坝与安全,1991(04).

陈锦,王琛.基于MK-SVM算法的大坝位移快速预测模型研究[J].陕西水利,2024(08).

吴中如编著.水工建筑物安全监控理论及其应用[M].高等教育出版社,2003.

Views

312

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于EEMD-AEFA-LSTM的混凝土坝变形预测模型

基于KPCA-NGO-LSSVM的混凝土坝变形预测模型

基于粒子滤波器和Transformer-BiLSTM的大坝边坡变形时变预测模型

混凝土坝不收敛变形监控指标拟定探讨

基于多层感知机和编码器解码器架构的混凝土坝长期变形预测

Related Author

曹梦茜

郑东健

詹明强

陈波

袁志颖

王赫显

陈波

郭凌云

Related Institution

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

福建水口发电集团有限公司

中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

河海大学水灾害防御全国重点实验室

三峡大学水利与环境学院

AI问答

⁰