基于VMD的供水管道漏损检测研究

何立新; 管涌康; 张峥; 程楠; 张宏洋; 龙岩

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250246

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基于VMD的供水管道漏损检测研究

更新时间：2026-02-25

- 基于VMD的供水管道漏损检测研究
- Vol. 43, Issue 12, Pages: 142-146(2025)
- 作者机构：
  
  1. 河北工程大学能源与环境工程学院
  2. 河北省智慧水利重点实验室
  3. 河北工程大学水利水电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250246
  CLC： TU991.61
- Published：2025
- 稿件说明：
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何立新, 管涌康, 张峥, et al. 基于VMD的供水管道漏损检测研究[J]. 2025, 43(12): 142-146.
DOI：

何立新, 管涌康, 张峥, et al. 基于VMD的供水管道漏损检测研究[J]. 2025, 43(12): 142-146. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250246.

摘要

供水管道漏损不仅会造成经济损失，还会带来安全隐患，对供水管道漏损的检测一直是行业研究的焦点。采用变分模态分解(VMD)方法对由主动关阀引起的水锤压力波动信号进行分析，通过提取模态的特征参数，运用支持向量机(SVM)分类模型对5种特征组合进行训练与测试，用于检测管道漏损。结果表明，VMD方法能够有效分离压力波动信号中的有用信号成分并减少噪声干扰，融合模态频率与能量比的SVM分类模型在试验管道与真实管网中准确率分别为96.12%、92.26%。该结果验证了利用VMD对压力波动分析能够有效识别管道漏损，降低检测成本。

Abstract

关键词

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references

宋杰,吕谋,郝晨西,张士官.基于PSO-SVM模型的供水管网漏损诊断[J].水电能源科学,2020(07).

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