机器视觉接力技术在长距离大坝表面变形监测中的适用性研究

彭月平; 龚红玉; 游文荪; 宋爽; 姚鸿梁

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250241

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机器视觉接力技术在长距离大坝表面变形监测中的适用性研究

更新时间：2026-02-25

- 机器视觉接力技术在长距离大坝表面变形监测中的适用性研究
- Vol. 43, Issue 12, Pages: 163-167+156(2025)
- 作者机构：
  
  1. 江西省水利科学院
  2. 水旱灾害防御江西省重点实验室
  3. 南昌市城市防洪事务中心
  4. 上海同禾工程科技股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250241
  CLC： TV698.11
- Published：2025
- 稿件说明：
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彭月平, 龚红玉, 游文荪, et al. 机器视觉接力技术在长距离大坝表面变形监测中的适用性研究[J]. 2025, 43(12): 163-167+156.
DOI：

彭月平, 龚红玉, 游文荪, et al. 机器视觉接力技术在长距离大坝表面变形监测中的适用性研究[J]. 2025, 43(12): 163-167+156. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250241.

摘要

当坝长超过150 m时，机器视觉测量误差较大，精度不满足需要。为将机器视觉技术应用于长距离水库大坝表面变形监测中，提出了机器视觉接力测量技术，阐述了该技术的原理，并在户外搭建接力测线，通过人为改变靶标、转点测量仪的位姿，模拟在实际应用场景中转点测量仪、靶标发生位移变化时机器视觉接力系统测量的准确性。试验结果表明，机器视觉接力测量技术受转点测量仪位姿变化的影响很小，误差满足现行规范要求。进而在江西省黄泥埠水库构建了机器视觉接力测量系统，通过变形实时监测与人工变形监测结果对比，验证了机器视觉接力测量技术的可行性。

Abstract

关键词

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