气候变化背景下，强度大—历时长—影响范围广的流域干旱事件对区域环境和社会经济产生了不可逆的后果。为此，针对流域干旱事件的时空连续性特征，基于沅江流域格点化气象数据，首先采用考虑相邻干旱斑块关联性的三维聚类方法提取了多变量干旱特征事件，并对典型干旱事件的时空演变特征进行分析。通过构建C-Vine Copula模型对干旱历时—面积—强度的相依性结构进行高维联合分布拟合，研究结果表明，通过C-Vine Copula模型有效拟合干旱的高维特征，沅江流域1963年持续10个月之久的最严重干旱事件在三变量重现期明显大于双变量和单变量的重现期，这在一定程度上证实了考虑干旱时空连续性特征，采取干旱历时—面积—强度的三变量频率分析方法避免了对流域内干旱风险的高估。研究成果可以为流域干旱风险管理和抗旱工程的建设与规划提供技术支撑。