基于无人机多源遥感的河道流量估算方法研究

赵文举; 李星; 张永明; 郝永伟

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250132

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基于无人机多源遥感的河道流量估算方法研究

更新时间：2026-02-25

- 基于无人机多源遥感的河道流量估算方法研究
- Vol. 43, Issue 11, Pages: 47-51(2025)
- 作者机构：
  
  1. 兰州理工大学能源与动力工程学院
  2. 农业农村部智慧农业节水灌溉装备重点实验室
  3. 甘肃省水利科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250132
  CLC： P237;P332.4
- Published：2025
- 稿件说明：
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赵文举, 李星, 张永明, et al. 基于无人机多源遥感的河道流量估算方法研究[J]. 2025, 43(11): 47-51.
DOI：

赵文举, 李星, 张永明, et al. 基于无人机多源遥感的河道流量估算方法研究[J]. 2025, 43(11): 47-51. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250132.

摘要

针对水文资料缺失地区河道流量数据获取困难、时效性差等问题，基于无人机激光雷达（LiDAR）和多光谱（MSI）影像数据，通过三维重建算法重建2.09 cm/px地面分辨率的LiDAR影像，获取高精度的正射影像（DOM）和地表高程（DSM）数据，在此基础上采用支持向量机（SVM）构建基于MSI影像的水体提取方法，提取水面宽、糙率、水面比降等水力学参数，构建基于曼宁公式的河道流量估算方法；采用均方根误差、平均百分比误差和相对精度进行误差分析，以洮河流域为典型研究区，确定水文资料缺失地区河道流量估算方法。结果表明，基于无人机多源遥感的河道流量估算方法可快速、高效获取河道流量，将计算结果与实测数据对比验证，均方根误差为4.16 m

平均百分比误差为0.053

三个典型断面流量计算的相对精度分别为6.71%、12.63%、3.35%

研究结果可为水文资料缺失地区河道流量实时获取和估算提供理论依据。

Abstract

关键词

Keywords

references

C.S. Zhao,C.B. Zhang,S.T. Yang,C.M. Liu,H. Xiang,Y. Sun,Z.Y. Yang,Y. Zhang,X.Y. Yu,N.F. Shao,Q. Yu.Calculating e-flow using UAV and ground monitoring[J].Journal of Hydrology,2017.

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