长距离输水工程中，各类突发情况会导致管内液体流态发生变化，引发水锤现象。为有效抑制供水系统在停泵操作中产生的最大水锤压力，依托Hammer软件进行管线停泵时的水力模拟，通过对不同阀门工况下的若干组水锤压力数据的收集与分析，利用数据驱动神经网络的方式对水锤压力仿真模型建模，并连接智能优化算法对关阀工况进行寻优。研究结果表明，所搭建模型能够精确预测不同阀门工况对水锤压力的影响，并通过黑翅鸢优化算法(BKA)有效地精细化阀门调控策略，显著降低水锤效应，实现了系统水锤压力的最小化，有效提升了供水管网的系统安全性，拓展了水力工程防控的理论边界。