基于改进的动态MSET沿海城市台风风暴潮识别预警方法研究

吕凛杰; 唐静; 许鹏飞; 冷英立; 郑泳杰; 韩易霖

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250033

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基于改进的动态MSET沿海城市台风风暴潮识别预警方法研究

更新时间：2026-02-25

- 基于改进的动态MSET沿海城市台风风暴潮识别预警方法研究
- Vol. 43, Issue 11, Pages: 30-33+10(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网冀北电力有限公司计量中心
  2. 北京石油化工学院信息工程学院
  3. 远光软件股份有限公司
  4. 中国地质大学环境学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250033
  CLC： P731.23;P444
- Published：2025
- 稿件说明：
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吕凛杰, 唐静, 许鹏飞, et al. 基于改进的动态MSET沿海城市台风风暴潮识别预警方法研究[J]. 2025, 43(11): 30-33+10.
DOI：

吕凛杰, 唐静, 许鹏飞, et al. 基于改进的动态MSET沿海城市台风风暴潮识别预警方法研究[J]. 2025, 43(11): 30-33+10. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250033.

摘要

台风风暴潮严重威胁沿海城市，高效准确预警对防灾减灾意义重大。但现有预测方法在运行资源、计算效率等方面存在局限，且预测聚焦于台风路径或海平面增水高度，较少直接针对城市安全及风险状态。以台风风暴潮为对象，利用气象与水位历史数据，基于聚类、多元状态评估法及支持向量回归算法，构建基于聚类的动态多元状态评估模型。通过构建正常状态健康记忆矩阵，识别台风风暴潮期间的偏离与异常，实现沿海城市台风风暴潮灾害快速预警。利用2017～2020年影响澳门地区的热带气旋数据集训练和验证评估，结果显示，在7个主要影响的热带气旋中，对6个影响严重的能有效预警，对比实际水位峰值时间预警提前量最高达26 h

模型运行时间约3 s

可快速识别城市水位异常信号，有效预警台风临近状态与风暴潮程度。

Abstract

关键词

Keywords

references

唐静,李瑞轩,黄宇航,向万红,解来甲,彭一轩,宁立.基于多维特征分析的月用电量精准预测研究[J].电力系统保护与控制,2017(16).

郭腾蛟,李国胜.基于验证性因素分析的台风风暴潮灾害经济损失影响因子优化分析[J].自然灾害学报,2020(01).

牛玉广,李晓彬,张佳辉.基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警[J].动力工程学报,2019(09).

刘媛媛,张丽,李磊,刘业森,陈柏纬,张文海.基于多变量LSTM神经网络模型的风暴潮临近预报[J].海洋通报,2020(06).

于良巨.温带风暴潮灾害链的识别与区分——以莱州湾风暴潮为例[J].灾害学,2021(01).

隆敏,周舜轩,韦露斯,刘斌,张行南.基于ADCIRC模式的粤港澳大湾区风暴潮精细化预报模型研究[J].水电能源科学,2022(10).

尹文静,段炼,高鹏.基于循环神经网络的西北太平洋台风路径预测[J].科技和产业,2024(09).

林林茂.基于ADCIRC模式的台风风暴潮数值模拟与危险性分析[D].哈尔滨工业大学,2017(02).

魏思.基于时空序列特征的台风路径预测的研究[D].长安大学,2023(06).

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