基于知识图谱和孪生BERT网络的大坝安全辅助决策技术研究

齐智勇; 龚士林; 毛延翩; 孙辅庭; 汤正阳; 牟猷; 都旭煌

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242409

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基于知识图谱和孪生BERT网络的大坝安全辅助决策技术研究

更新时间：2026-02-25

- 基于知识图谱和孪生BERT网络的大坝安全辅助决策技术研究
- Vol. 43, Issue 11, Pages: 158-161+119(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国长江电力股份有限公司
  2. 湖北省智慧水电技术创新中心
  3. 国家能源局大坝安全监察中心
  4. 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242409
  CLC： TP391.1;TV698.2
- Published：2025
- 稿件说明：
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齐智勇, 龚士林, 毛延翩, et al. 基于知识图谱和孪生BERT网络的大坝安全辅助决策技术研究[J]. 2025, 43(11): 158-161+119.
DOI：

齐智勇, 龚士林, 毛延翩, et al. 基于知识图谱和孪生BERT网络的大坝安全辅助决策技术研究[J]. 2025, 43(11): 158-161+119. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242409.

摘要

针对一线大坝运行安全管理人员经验欠缺和行业知识难以有效利用的问题，提出了基于知识图谱和孪生BERT网络的大坝安全辅助决策方法。首先，通过分析大坝安全辅助决策过程中可能涉及到的内容，构建了包含9种实体类型和15种关系类型的大坝运行安全知识体系；其次，依据知识体系对收集到的大坝安全相关数据进行关联存储，形成大坝运行安全知识图谱；然后，基于孪生BERT网络构建了大坝运行安全知识语义匹配模型，形成了自然语言检索语句与图数据库中目标案例的有效关联；最后，提出了基于知识图谱的大坝隐患案例智能匹配流程和方法，实现了最相似案例的智能检索与推荐，并通过实际案例进行了应用效果验证。结果表明，所提方法可实现大坝安全行业专家经验、典型案例的高效利用，以行业知识库的方式对大坝运行安全管理人员提供决策支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

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