1. 宁夏大学地理科学与规划学院
2. 南京信息工程大学水文与水资源工程学院
3. 南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室
4. 澳大利亚联邦科学与工业研究组织61部
Published:2025
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[J]. 2025, 43(10): 1-5.
DOI:
[J]. 2025, 43(10): 1-5. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242151.
为探究提升分布式水文模型在半干旱地区模拟精度和效率的途径,选取半干旱地区——黄家河流域为例,基于具有物理基础的分布式水文模型CASC2D模型,结合下垫面特征分析,通过天然洼地、地形湿度指数、河道欧氏距离、土地利用类型4种因子识别建立流域易积区,以此为依据构建不同范围CASC2D-ETWA模型,对1984~2003年间7场洪水进行模拟,选择出最适宜易积区范围,分别使用2种模型进行洪水预报,并对比结果。结果表明,综合单因子构建指标,黄家河流域内建立30%面积范围的易积区最适宜;相比于CASC2D模型,CASC2D-ETWA模型纳什效率指数由0.75提升到0.78
径流深相对误差由-21.18%提升到-8.22%
洪峰流量相对误差变化不大,由-36.01%变化至-36.58%。
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