基于Clayton Copula函数的PERT模型优化及应用研究

谢湖; 万晨; 郑龙; 杨葛; 刘华青; 黄建文

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242149

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基于Clayton Copula函数的PERT模型优化及应用研究

更新时间：2026-02-25

- 基于Clayton Copula函数的PERT模型优化及应用研究
- Vol. 43, Issue 3, Pages: 114-118(2025)
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
  2. 三峡大学计算机与信息学院
  3. 中国葛洲坝集团三峡建设工程有限公司
  4. 中国三峡建工(集团)有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242149
  CLC： TV511
- Published：2025
- 稿件说明：
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谢湖, 万晨, 郑龙, et al. 基于Clayton Copula函数的PERT模型优化及应用研究[J]. 2025, 43(3): 114-118.
DOI：

谢湖, 万晨, 郑龙, et al. 基于Clayton Copula函数的PERT模型优化及应用研究[J]. 2025, 43(3): 114-118. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242149.

摘要

计划评审技术(PERT)作为一种重要的项目管理方法，已广泛应用于各种复杂项目的进度管理中。传统PERT模型假设工序持续时间同分布(均服从Beta分布)、工序间相互独立、关键线路固定，与工程实际存在偏差，导致工期模拟精度受限。为此，建立了基于Clayton Copula函数的PERT优化模型。首先，通过历史数据拟合并确定不同类别工序持续时间的分布形式，揭示工序持续时间分布的多样性；其次，针对相邻工序之间普遍存在的依赖关系，采用Spearman秩相关系数定量描述相邻工序间的相关性；在此基础上，运用Clayton Copula函数构建相邻工序持续时间的联合分布，并利用蒙特卡罗(MC)法对工序持续时间、关键线路及工期分布进行模拟，确定关键线路及各工序的关键度指标。实例应用结果表明，该模型能真实反映工序持续时间的分布特征和相邻工序间的相关性，有效识别了关键线路，精准模拟项目工期分布，可以为项目进度管理提供可靠的决策支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

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