考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究

许嘉盈; 张军; 曾德晶; 刘颉; 张勇传

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242060

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考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究

更新时间：2026-02-25

- 考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究
- Vol. 43, Issue 10, Pages: 56-60(2025)
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学土木与水利工程学院
  2. 长江水利委员会网络与信息中心
  3. 长江委流域管理数字赋能技术创新中心
  4. 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242060
  CLC： TV213.4
- Published：2025
- 稿件说明：
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许嘉盈, 张军, 曾德晶, et al. 考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究[J]. 2025, 43(10): 56-60.
DOI：

许嘉盈, 张军, 曾德晶, et al. 考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测研究[J]. 2025, 43(10): 56-60. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242060.

摘要

取水预测是水资源监管的重要环节，准确预测不仅能优化供水系统调度决策，还有助于预警潜在的水短缺或过量取水情况，确保供水系统安全高效运行。为解决当前流域取水口时空依赖关系建模难题，提出一种考虑水头损失权重的流域取水口关系挖掘与短期预测方法。首先，从历史取水数据出发，自顶向下构建流域取水知识图谱；进一步引入图表示学习优化初始图谱，以距离阈值明确边连接，引入水头损失作为边权重，计算得到取水特征图；最后，融合图卷积网络和长短期记忆网络，构建兼顾时-空特征提取能力的预测模型，并以汉江流域为例开展方法验证。结果表明，该方法能够有效挖掘取水网络复杂关联，相较于传统方法，提升了预测准确性，为实现流域短期取水量预测提供了科学依据和参考。

Abstract

关键词

Keywords

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