基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究

易鑫阳; 程若桢; 冯敏; 段然; 刘颉; 张勇传

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241742

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基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究

更新时间：2026-02-25

- 基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究
- Issue 7, Pages: 172-177(2025)
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学土木与水利工程学院
  2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司
  3. 长江水利委员会互联网+智慧水利重点实验室
  4. 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241742
  CLC： TP391.1;TV738
- Published：2025
- 稿件说明：
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易鑫阳, 程若桢, 冯敏, et al. 基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究[J]. 2025, (7): 172-177.
DOI：

易鑫阳, 程若桢, 冯敏, et al. 基于知识图谱的水电机组运维检修文本抽取与缺陷推理方法研究[J]. 2025, (7): 172-177. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241742.

摘要

受限于传统检修方法技术局限性，目前水电机组检修存在历史检修文本数据缺乏有效利用、检修资源调度缺乏知识驱动等问题，无法高效调度检修资源。在此背景下，结合某自备水电站机组运维检修任务，从历史检修数据出发，结合自顶向下与自底向上本体构建方法，构建出机组检修信息本体；通过微调ERNIE-UIE模型，抽取出机组检修信息实体；利用Neo4j图数据库存储检修信息三元组，形成水电机组检修信息知识图谱，并以此为知识底座，结合TransE知识表示模型，完成检修缺陷推理任务，为后续水电机组检修资源调度提供技术支撑。

Abstract

关键词

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