准确预测河流泥沙含量及其变化趋势，对于河流管理、水资源利用及生态环境保护具有重要意义。为此，引入BP神经网络，基于易贡藏布水文站2013～2022年实测数据，构建了基于BP神经网络的含沙量预测模型，利用该模型预测了易贡藏布河流含沙量，并选取决定系数、平均绝对值误差、平均偏差、均方根误差评价模型的性能。结果表明，所提模型预测精度极高，R

2

值远超0.98

误差指标均趋近于零，充分验证了该模型的有效性与准确性，为该流域未来含沙量预测工作提供了参考依据和科学指导。