基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用

倪勇; 沈振中; 张延贺; 孙一清; 李永超; 冯亚新

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241402

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基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用

更新时间：2026-02-25

- 基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用
- Vol. 43, Issue 6, Pages: 138-142(2025)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水利水电学院
  2. 河海大学水灾害防御全国重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241402
  CLC： TV641;TV223.4
- Published：2025
- 稿件说明：
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倪勇, 沈振中, 张延贺, et al. 基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用[J]. 2025, 43(6): 138-142.
DOI：

倪勇, 沈振中, 张延贺, et al. 基于SOBOL-OEGO-GRNN模型的土石坝渗透系数反演方法与应用[J]. 2025, 43(6): 138-142. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241402.

摘要

针对实际工程中各筑坝材料渗透系数难以准确测定的问题，提出了一种基于SOBOL-OEGO-GRNN组合代理模型的土石坝渗流场渗透系数反演方法。引入新型高效元启发式算法鳗鱼-石斑鱼算法(EGO)

利用SOBOL抽样优化种群分布，对原始算法中部分系数取值公式用二次函数进行改进，采用三角形随机游走策略形成改进后鳗鱼-石斑鱼优化算法(OEGO)。通过CEC测试函数集验证了改进效果，同时与常见算法性能进行了比较。结果表明，采用的3种改进策略能有效提升算法性能并优于几种常见算法。在某面板堆石坝工程的应用中，根据最终反演的渗透系数，正算得到测点水头理论值，相比实际水头值，相对误差最大不超过1.52%

且坝体渗流场整体位势分布合理，表明反演结果合理可靠。该模型为反演土石坝渗流场材料渗透系数提供了参考。

Abstract

关键词

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