水电站洞室变形异常值PSO-SVR稳健识别技术

李天述; 吴忠明; 张波; 周明; 张瀚; 周靖人

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241163

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水电站洞室变形异常值PSO-SVR稳健识别技术

更新时间：2026-02-25

- 水电站洞室变形异常值PSO-SVR稳健识别技术
- Issue 5, Pages: 126-129+97(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
  2. 浙江华东测绘与工程安全技术有限公司
  3. 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241163
  CLC： TV554
- Published：2025
- 稿件说明：
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李天述, 吴忠明, 张波, et al. 水电站洞室变形异常值PSO-SVR稳健识别技术[J]. 2025, (5): 126-129+97.
DOI：

李天述, 吴忠明, 张波, et al. 水电站洞室变形异常值PSO-SVR稳健识别技术[J]. 2025, (5): 126-129+97. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241163.

摘要

针对传统地下洞室变形异常值识别方法难以适应洞室变形序列高维非线性特征，且识别标准未考虑预测的波动性及稳健性，识别的漏判率较高的问题，提出了基于粒子群优化支持向量机回归（PSO-SVR）及稳健评估的地下洞室异常值识别方法。该方法首先利用支持向量机回归将序列映射到高维空间进行回归建模，同时利用粒子群优化算法对主要的参数进行修正；然后利用对残差的稳健评估和概率估计确定最优的识别区间；最后将该方法应用于叶巴滩地下洞室变形异常数据识别中。结果表明，与其他算法相比，PSO-SVR算法拟合效果显著提升，在典型测点中决定系数（R

）提升幅度最高达18.80%

均方误差(M

MSE

)降低幅度最高达84.60%

均方根误差(R

RMSE

)降低幅度最高达67.75%

平均绝对误差(M

MAE

)降低幅度最高达87.57%;基于PSO-SVR稳健识别技术相较于3σ准则有效降低了异常值漏判率，验证了所提方法的有效性和可靠性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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吕擎峰,李钰,牛荣,续晓花,毛宁,康卿瑜.基于深度学习的特殊岩土隧道围岩变形预测研究[J].应用基础与工程科学学报,2023(06).

刘博峰.基于BP神经网络算法的大变形隧道位移监测数据分析与应用[J].铁道建筑,2022(07).

张倩,陈新,周武松,魏成勇.GA-BP遗传神经网络在地下厂房变形预测中的应用[J].水电能源科学,2016(06).

李仲奎,周钟,汤雪峰,廖成刚,侯东奇,幸享林,张志增,刘中港,陈秋红.锦屏一级水电站地下厂房洞室群稳定性分析与思考[J].岩石力学与工程学报,2009(11).

兰艇雁,唐艳青.溪洛渡水电站左岸地下厂房岩体错位分析[J].中国三峡建设,2008(01).

左宇军,李夕兵,赵国彦.洞室层裂屈曲岩爆的突变模型[J].中南大学学报(自然科学版),2005(02).

陶振宇, 主编.岩石力学的理论与实践[M].武汉大学出版社,2013.

测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)　第5部分：确定标准测量方法精密度的可替代方法[S].2006.

Liu Yixin,Ren Xuhua,Zhang Jixun,Zhang Yuxian.Application and Comparison of Machine Learning Algorithms for Predicting Rock Deformation in Hydraulic Tunnels[J].Mathematical Problems in Engineering,2022.

Huang Xing,Yin Xin,Liu Bin,Ding Ziwei,Zhang Chaofan,Jing Boyu,Guo Xiaosheng.A Gray Wolf Optimization-Based Improved Probabilistic Neural Network Algorithm for Surrounding Rock Squeezing Classification in Tunnel Engineering[J].Frontiers in Earth Science,2022.

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