降雨强度对新安江模型模拟精度的影响

闻太祎; 梁忠民; 赵建飞; 胡义明; 李彬权; 段雅楠

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240991

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

降雨强度对新安江模型模拟精度的影响

更新时间：2026-02-25

- 降雨强度对新安江模型模拟精度的影响
- Issue 4, Pages: 1-5(2025)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水文水资源学院
  2. 江苏省水利工程科技咨询股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240991
  CLC： P333
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
闻太祎, 梁忠民, 赵建飞, et al. 降雨强度对新安江模型模拟精度的影响[J]. 2025, (4): 1-5.
DOI：

闻太祎, 梁忠民, 赵建飞, et al. 降雨强度对新安江模型模拟精度的影响[J]. 2025, (4): 1-5. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240991.

摘要

针对现有差分形式的新安江模型存在数值求解误差，而该误差受降雨强度影响的问题，设计了理想数值和实际应用两组试验，对比分析了其差分形式(XAJ)和微分形式(ODE-XAJ)的模型模拟精度随降雨强度的变化。结果表明，在理想数值试验中，随着降雨强度的增加，XAJ和ODE-XAJ的数值误差均表现出增大趋势，但ODE-XAJ的数值误差量级更低，可近似忽略；在屯溪流域20场洪水的应用中，XAJ的数值误差与降雨强度具有较强的正相关，ODE-XAJ与XAJ相比，其洪峰、洪量相对误差在大雨强场次洪水中分别降低3.22%、5.90%

确定性系数提升0.03;降雨强度增大会放大差分形式的新安江模型的数值求解误差，进而降低其模拟精度，而微分形式的新安江模型可有效控制数值误差的影响，保证模型模拟精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

赵人俊编著.流域水文模拟[M].水利电力出版社,1984.

水文情报预报规范[S].2008.

梁忠民,赵建飞,段雅楠,黄嘉璐,李彬权,王军,胡义明.微分形式新安江模型[J].水科学进展,2024(03).

张建云,舒章康,王鸿杰,李文鑫,金君良.郑州“7·20”暴雨洪涝几个水文问题的讨论[J].地理学报,2023(07).

马亚楠,李巧玲,胡友兵,刘开磊.考虑中小水库/塘坝影响的洪水预报研究[J].水电能源科学,2022(04).

詹新焕,王立辉,张明芳,王宗志.龙角山水库入库洪水实用预报方法对比研究[J].水电能源科学,2021(01).

Yiping Wu,Xiaowei Yin,Guoyi Zhou,L Adrian Bruijnzeel,Aiguo Dai,Fan Wang,Pierre Gentine,Guangchuang Zhang,Yanni Song,Decheng Zhou.Rising rainfall intensity induces spatially divergent hydrological changes within a large river basin.[J].Nature communications,2024.

Zhao Jianfei,Duan Yanan,Hu Yiming,Li Binquan,Liang Zhongmin.The numerical error of the Xinanjiang model[J].Journal of Hydrology,2023.

La Follette Peter T.,Teuling Adriaan J.,Addor Nans,Clark Martyn,Jansen Koen,Melsen Lieke A..Numerical daemons of hydrological models are summoned by extreme precipitation[J].Hydrology and Earth System Sciences,2021.

original> .A framework for seasonal variations of hydrological model parameters: impact on model results and response to dynamic catchment characteristics[J].Hydrology and Earth System Sciences,2020.

Gong W..An Intercomparison of Sampling Methods for Uncertainty Quantification of Environmental Dynamic Models[J].Journal of Environmental Informatics,2015.

Duan Qingyun,Sorooshian Soroosh,Gupta Vijai K..Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibrating watershed models[J].Journal of Hydrology,1994.

Views

230

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于新安江+马斯京根洪水预报模型的梅汛期分水江流域应用研究

三峡水库区间洪水预报误差影响因素定量识别

新安江模型和NAM模型在皖南山区中小河流洪水模拟中的适应性研究

基于测雨雷达与分布式水文模型的小流域汛期短期洪水预报

基于机器学习的雅砻江流域洪水预报研究

Related Author

康爱卿

冯晓乐

朱兆晶

宁亚伟

唐榕

王刚

郭率

任明磊

Related Institution

中国水利水电科学研究院

北京合源科技有限公司

北京云粒智慧科技有限公司

中国长江三峡集团有限公司

水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心(水旱灾害防御中心)

AI问答

⁰