1. (水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站),安徽省
2. 安徽省水科学与智慧水利重点实验室
Published:2025
移动端阅览
张辉, 倪晋, 贲鹏, et al. 新安江模型和NAM模型在皖南山区中小河流洪水模拟中的适应性研究[J]. 2025, 43(6): 11-14+38.
DOI:
张辉, 倪晋, 贲鹏, et al. 新安江模型和NAM模型在皖南山区中小河流洪水模拟中的适应性研究[J]. 2025, 43(6): 11-14+38. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240895.
为提高皖南山区中小河流洪水模拟精度,以宁国流域为例,研究了新安江模型和NAM模型在该流域的适应性。选取2016~2020年场次洪水,应用相对灵敏度分析方法,确定了2个模型参数的敏感程度,选用全局寻优算法结合人工调试方法分别率定2个模型参数,采用洪峰、洪量、峰现时间、确定性系数及过程吻合程度对模拟结果进行精度评定,并对比分析2个模型在宁国流域场次洪水中模拟的差异,总结2个模型在该流域的适应性。结果表明,研究区域新安江模型参数中S
M
、K、K
c
为敏感参数,NAM模型中C
QOF
、C_(K
1
2
)为敏感参数,对模型过程影响较大;新安江模型既能模拟高峰洪水,也能兼顾低峰洪水,整体预报精度达到甲级;NAM模型对于模拟连续洪水过程时出现峰值偏大的情况,整体预报精度达到乙级;新安江模型和NAM模型在宁国流域洪水模拟均有一定的适应性,但对于连续洪水过程的模拟,新安江模型更具有优势。结果可为皖南山区中小河流洪水模拟提供借鉴。
王越,李巧玲,肖杨.概念性水文模型与智能模型在中小河流洪水模拟中的比较研究[J].水文,2024(01).
左翔,赵杏杏,叶瑞禄,丛小飞,刘修恒.基于改进自适应遗传算法的新安江模型参数率定研究[J].中国农村水利水电,2023(11).
严嘉豪,张以晨,张继权,张振,张文.基于NAM模型的长白山北景区泥石流降雨阈值研究[J].灾害学,2023(02).
钟栗,汪院生,秦灏,刘鹏,沙鹏,夏熙,闵勇.基于地貌单位线汇流的新安江模型在洛阳河流域中的应用[J].水电能源科学,2023(01).
李鑫,刘艳丽,朱士江,王国庆,金君良,贺瑞敏,刘翠善.基于新安江模型和BP神经网络的中小河流洪水模拟研究[J].中国农村水利水电,2022(01).
赵文斌,王雪妮,肖长来,梁秀娟.BP_Adaboost模型和分组建模的新安江模型在大伙房水库控制流域洪水预报中的应用[J].水电能源科学,2021(08).
李致家,朱跃龙,刘志雨,张珂,包红军,周国良,刘艳丽,何秉顺,万定生,李巧玲.中小河流洪水防控与应急管理关键技术的思考[J].河海大学学报(自然科学版),2021(01).
陆旻皎.新安江模型研究的回顾和展望[J].水利学报,2021(04).
刘志雨.我国水文监测预报预警体系建设与成就[J].中国防汛抗旱,2019(10).
刘家琳,梁忠民,李彬权,王凯.基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报[J].水电能源科学,2019(08).
周闫明,石朋,瞿思敏,陈学秋,薛丰,谢志刚,李漫漫.基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用[J].水电能源科学,2019(05).
孙嘉辉,梁藉,曾志强,付文博,覃金帛.耦合水动力模型的NAM模型在青狮潭流域的应用[J].中国农村水利水电,2018(10).
孙娜,周建中,张海荣,葛乐壮.新安江模型与水箱模型在柘溪流域适用性研究[J].水文,2018(03).
赵人俊,王佩兰.新安江模型参数的分析[J].水文,1988(06).
0
Views
281
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution