混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法

程琳; 韩嘉勋; 杨杰; 马春辉

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240629

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混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法

更新时间：2026-02-25

- 混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法
- Issue 2, Pages: 137-141+103(2025)
- 作者机构：
  
  西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240629
  CLC： TV698.1
- Published：2025
- 稿件说明：
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程琳, 韩嘉勋, 杨杰, et al. 混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法[J]. 2025, (2): 137-141+103.
DOI：

程琳, 韩嘉勋, 杨杰, et al. 混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法[J]. 2025, (2): 137-141+103. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240629.

摘要

针对传统异常值检测方法存在的问题，提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法，首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类，然后根据聚类结果进行分区，采用概率主成分分析（PPCA）对每个区域的扬压力测点提取环境变量效应，最后基于平方预测误差(S

SPE

)控制图和贡献图进行异常值识别和异常测值成因分析。实例应用结果表明，测点的分类结果主要由测点所处位置和环境变量影响规律决定；当监测数据异常时，基于S

SPE

控制图和贡献图可以定性地推断出最可能的异常原因，能够为识别大坝的运行性态提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

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