抽水蓄能电站地下厂房围岩稳定性监测与分析

王彦兵; 王震洲; 童涛; 黄仕鑫; 许颜贺

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20231994

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抽水蓄能电站地下厂房围岩稳定性监测与分析

更新时间：2026-02-25

- 抽水蓄能电站地下厂房围岩稳定性监测与分析
- Vol. 43, Issue 1, Pages: 177-181(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网经济技术研究院有限公司
  2. 湖北安源安全环保科技有限公司
  3. 华中科技大学土木与水利工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20231994
  CLC： TV731+.6;TV223.1
- Published：2025
- 稿件说明：
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王彦兵, 王震洲, 童涛, et al. 抽水蓄能电站地下厂房围岩稳定性监测与分析[J]. 2025, 43(1): 177-181.
DOI：

王彦兵, 王震洲, 童涛, et al. 抽水蓄能电站地下厂房围岩稳定性监测与分析[J]. 2025, 43(1): 177-181. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20231994.

摘要

鉴于围岩稳定性监测与分析在抽水蓄能电站地下厂房施工过程中扮演着重要角色，提出一种基于自优化变分模态分解(SoVMD)和循环重构Transformer(RRTransformer)的混合分析模型。首先，设计合理的监测方案，采集能够有效表征围岩稳定性的岩体变形位移数据；其次，考虑变形位移序列的非线性与波动性特征，利用SoVMD对其进行分解，提取多尺度频率分量(MsFCs);最后，基于滑动建模机制，以MsFCs作为RRTransformer的训练输入，经参数优化和模型重构得到最优的变形预测分析结果。选取国内某抽蓄电站地下厂房围岩稳定性分析过程为案例，结果表明所设计的监测方案可有效获取岩体变形位移数据，且所提预测分析模型具有优异的性能，预测分析结果对地下厂房围岩的安全管理具有重要意义。

Abstract

关键词

Keywords

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