基于多源数据的水利工程质量风险方法评估

李艳丽; 章志明; 桂单明

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241206

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基于多源数据的水利工程质量风险方法评估

更新时间：2026-02-25

- 基于多源数据的水利工程质量风险方法评估
- Issue 10, Pages: 110-114(2024)
- 作者机构：
  
  浙江省水利水电技术咨询中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241206
  CLC： TV512
- Published：2024
- 稿件说明：
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李艳丽, 章志明, 桂单明. 基于多源数据的水利工程质量风险方法评估[J]. 2024, (10): 110-114.
DOI：

李艳丽, 章志明, 桂单明. 基于多源数据的水利工程质量风险方法评估[J]. 2024, (10): 110-114. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241206.

摘要

获取全面、准确和及时的多源数据是水利工程质量风险评估的基础，考虑到风险事故致因的关联性与整体性会影响评估结果的可靠性和真实性，依托浙江省32项重点水利工程案例作为多源数据基础，基于文献调查和工程实例分析初步确定其风险因素，并从原材料质量、工程实体质量、行为管理质量3方面选取导致质量风险的致因变量。通过分析变量间的相关关系，利用贝叶斯网络软件GeNle构建基于水利工程质量风险评估的贝叶斯网络模型(BN)

通过变量敏感性和事故最大致因链分析发现，关键因素风险路径为参建人员资格审查→资质资格→行为管理质量→水利工程质量高风险；而一般单位关键单元工程自检优良率、参建人员资格审查通过、进场材料质量合格、施工资料留存完整及阶段工程验收通过敏感度最高，其变化更容易导致事故的发生，也是影响水利工程质量的重要因素。其研究方法和成果可为水利工程质量风险控制和安全管理提供科学依据。

Abstract

关键词

Keywords

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范凯,王芳,李宏恩,艾喆,张铸.基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析[J].水电能源科学,2024(07).

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