基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析

范凯; 王芳; 李宏恩; 艾喆; 张铸

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20240215

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基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析

更新时间：2026-02-25

- 基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析
- Issue 7, Pages: 119-123(2024)
- 作者机构：
  
  1. 南京水利科学研究院
  2. 河海大学水利水电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20240215
  CLC： TV641;TV223.4
- Published：2024
- 稿件说明：
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范凯, 王芳, 李宏恩, et al. 基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析[J]. 2024, (7): 119-123.
DOI：

范凯, 王芳, 李宏恩, et al. 基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析[J]. 2024, (7): 119-123. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20240215.

摘要

针对土石坝工程渗漏影响要素多，风险评估体系不完善的问题，提出一种基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络的土石坝渗漏风险分析模型。首先基于土石坝渗漏破坏成因构建土石坝渗漏风险分析网络，再基于层次分析法和最弱t-norm聚合算法求解不同专家判断的相似性结果，最后将相似性结果转化为概率后代入贝叶斯理论计算水库渗漏破坏风险。以2005年英德尔水库渗漏破坏事件为例，计算得到该库渗漏破坏概率为0.08

属于不可接受风险，并通过反向诊断验证了该模型的可靠性与灵敏性优于传统算法。研究结果可为土石坝渗流风险分析与处置决策提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

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